2026年7月19日，上海科学智能研究院在2026世界人工智能大会科学智能开放论坛上，正式发布110亿参数的神珍科学多模态基础模型。该模型可统一处理DNA、蛋白质、气象场等六类科学数据，将作为此前发布的「大圣」科研智能体的核心支撑，面向科研界开放共建，可覆盖多学科底层科研需求。
「神珍」的命名取自《西游记》中的天河定底神珍铁，研发团队的命名思路恰好对应了这款模型的核心定位：做支撑多领域科研的“定海神针”，同时以轻量化的形态实现更普惠的科研AI能力供给。不同于通用大模型动辄数百亿、上千亿的参数规模，神珍仅用110亿参数就实现了跨学科科学数据的统一处理能力。
从技术设计来看，神珍的研发团队跳出了“垂直领域科学模型各自训练”的常规思路，选择了“共享基座+专属通路”的混合架构。模型的共享主干选用Qwen3-VL-8B，同时为DNA、RNA、蛋白质、小分子、地球系统、医学影像六类异质科学数据分别设置了专门的预处理通路，在数据接入共享模型前就保留了序列先后关系、分子连接结构等领域专属特征。
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