2026年7月，西湖大学联合阿里达摩院共同推出干细胞AI模型“归元”。该模型针对干细胞重编程领域长期存在的经验依赖度高、试错成本高、成功率低等痛点，基于双模态编码策略，可对25种谱系调控因子形成的近400万种潜在组合进行精准预测，目前已通过实验验证获得高质量下胚层样干细胞，将为多个生物研究领域提供全新技术路径。
干细胞重编程的筛选效率，是过去十年制约再生医学从实验室走向临床的核心瓶颈之一。要实现体细胞向功能干细胞的定向转化，需要精准调控25种谱系调控因子的表达时序与水平，理论上可形成的近400万种潜在组合，如果靠传统实验逐一验证，单轮筛选成本就超过千万元，整体周期长达数年，且最终成功率不足1%。
随着细胞治疗、类器官构建等前沿领域的快速发展，市场对稳定、高质量的干细胞来源的需求持续上涨，但传统重编程技术的局限性已经越来越明显：一方面，筛选过程极度依赖资深科研人员的个人经验，不同实验室的实验结果重复性差，无法实现规模化生产；另一方面，极低的成功率也拉高了研发成本，导致不少细胞治疗项目因为无法拿到稳定的细胞原料而停滞。
登录后解锁全文，体验收藏、点赞、评论等完整功能
立即登录
滇公网安备 53252802528133号