近日谷歌研究院正式发布可穿戴健康基础大模型SensorFM，该模型预训练阶段使用了总量达1万亿分钟的可穿戴设备传感器数据，训练完成后可直接迁移适配35项不同的健康预测任务，为消费级可穿戴设备的健康监测功能升级提供了全新技术路径，也为AI在医疗健康垂直领域的落地开拓了新的可行方向。
过去十年间，消费级可穿戴设备的普及速度远超行业预期：Counterpoint数据显示，2025年全球智能手表、智能手环类产品总出货量突破5.2亿台，接近智能手机出货量的三分之一，但与之形成鲜明对比的是，可穿戴设备的健康功能升级长期陷入瓶颈。
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