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Meta发布Muse Spark 1.1多模态推理模型 支持百万token上下文

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Meta旗下超智能实验室(Meta Superintelligence Labs)正式推出面向智能体任务的多模态推理模型Muse Spark 1.1,目前已上线Meta Model API。该模型支持100万token超长上下文窗口,具备零样本MCP泛化能力,官方同步公开了模型基准测试表现、安全评估结果及商用定价方案,为AI智能体开发提供了新的工具选择。

配图

进入2026年,AI智能体的落地速度远超行业预期,从办公自动化到工业智能调度,各类场景对大模型的多模态推理能力、长上下文承载能力都提出了更高要求,此前不少开发者都曾反馈,现有主流模型在处理跨场景智能体任务时,往往需要付出极高的微调成本,效果却难以达标。

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