2026年7月2日，开源强化学习基础设施项目AReaL正式发布2.0版本，面向已落地真实业务场景的智能体（Agent），打通基础模型训练与智能体应用链路，可记录、整理智能体任务交互过程并接入后续训练流程，实现安全可控的持续进化，填补了当前智能体生产环境下无法从业务经验中迭代的行业空白。
据今年上半年国内大模型应用落地调研显示，已有近32%的中大型企业将智能体引入内部生产流程，覆盖代码开发、业务数据查询、客户服务、内部运维等多个场景，部分企业的智能体月均处理任务量已经突破10万次。
但高速落地的同时，行业也面临普遍的共性痛点：当前的智能体大多基于固定版本的基础模型开发，在真实业务中产生的大量高价值经验——包括工具调用成功率、任务完成质量、用户反馈修正等数据，无法被有效归集用于模型迭代，相当于智能体「每天干活却从不积累经验」，能力上限从上线之初就被固定。
登录后解锁全文，体验收藏、点赞、评论等完整功能
立即登录
滇公网安备 53252802528133号