2026年6月30日，美团正式发布并开源新一代万亿参数大模型LongCat-2.0，该模型是业界首个在五万卡国产算力集群完成全流程训练的万亿参数大模型，总参数达1.6T，平均激活参数48B，原生支持1M超长上下文，其预览版月调用量跻身全球前三，成为当前最受开发者欢迎的Agent模型之一。
在大模型参数规模与算力自主可控成为行业核心命题的当下，美团此次推出的LongCat-2.0，从底层算力到上层模型能力都给出了新的行业参照。不同于多数同规模大模型依赖海外算力完成训练的路径，LongCat-2.0从预训练到微调的全流程均在纯国产算力集群上完成，整个集群的显卡规模达到五万卡级别。
这一成果由美团内部的龙猫LongCat团队历时三年研发完成，团队自2023年起就启动了国产算力适配大模型训练的专项攻关，先后攻克了算子适配、跨节点通信优化、大规模集群分布式训练的稳定性等核心难题，自研的确定性算子和弹性恢复机制，把月均日故障率降低了70%以上，最终实现了稳态日吞吐超1T tokens的训练效率，这一效率已经追平了海外同规模集群的训练水平。
登录后解锁全文，体验收藏、点赞、评论等完整功能
立即登录
滇公网安备 53252802528133号