当前AI技术快速迭代正冲击全球就业市场，美国顶尖高校技术类毕业生求职难度陡增。谷歌前CEO埃里克·施密特近期在亚利桑那大学毕业典礼上谈及AI变革的言论遭学生嘘声，一名纽约大学信息系统专业硕士累计投递8000份简历仍未获得实习机会，其过往20万美元年薪的求职预期已落空，年轻群体对AI替代岗位的焦虑持续升温。
上述纽约大学硕士的遭遇是当前美国技术类应届生求职困境的缩影。在2022年科技行业扩招的黄金期，美国Top30院校计算机、信息系统相关专业的硕士毕业生，入职科技巨头的起薪普遍可达18-22万美元，超过60%的应届生毕业前就能拿到至少2个全职offer，而2026年春招结束后，相关专业仍未落实全职工作的应届生占比已接近40%。
过去十年，科技行业的扩招潮让计算机相关专业成为美国高校最具性价比的投资方向，不少学生不惜背负数十万美元的学费贷款入读顶尖院校，就是为了毕业时拿到科技公司的高薪offer。但随着大语言模型、代码生成AI等工具的大规模落地，大量基础代码编写、数据标注、系统运维等初级岗位的需求持续收缩，不少企业把原本交给初级员工的工作，转移给经过微调的AI工具完成，人力成本可降低60%以上。
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