2026年6月30日，美团正式发布并全面开源其自研万亿参数大模型LongCat-2.0。该模型总参数量达1.6T，依托五万卡国产算力集群完成全流程训练与推理，预训练数据规模超30T tokens，验证了国产软硬件在大规模分布式计算场景下的可靠性，为超大规模大模型研发提供了全新参考范式。
大模型研发的算力自主可控命题，终于迎来了里程碑式的验证节点。在国内厂商普遍探索国产算力适配方案的当下，美团此次抛出的万亿参数大模型+全栈国产算力的组合，立刻引发了AI圈的广泛讨论。
近几年大模型参数规模不断攀升，从百亿级到万亿级，对算力的需求呈指数级增长。此前全球超大规模大模型的训练几乎全部依赖海外GPU厂商的硬件产品，国内AI产业始终存在供应链不确定的风险。如何依托国产软硬件体系完成超大模型的全流程研发，是整个行业共同探索的核心方向，此前已有多家厂商推出基于国产算力的中小参数模型，但万卡以上规模的集群适配验证一直缺乏成熟案例。
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