人工智能公司Anthropic近期正式发布面向全球科研群体的专用AI工具Claude Science，该产品并非全新迭代的大语言模型，而是整合多类科研资源的统一工作台，可帮助科研人员省去在不同数据库、计算管线、分析工具间反复切换的繁琐流程，大幅降低计算类科研工作的操作成本，目前已面向公立科研机构开放优先试用申请。
对于计算类科研方向的从业者而言，工具切换的繁琐一直是影响效率的核心痛点：做一组基因测序数据分析，要先在学术数据库下载原始数据，跳转到代码编辑器跑预处理脚本，再导出到专门的统计工具做分析，全程至少要打开4到6款不同软件，光是格式适配就要耗费近3成的项目时间。
近两年，各大AI厂商都在押注科研垂直场景，先后推出了多款经过科研文献、专业代码预训练的垂直大模型，但这些产品大多停留在单点能力输出层面：要么只能做文献问答，要么只能生成特定领域的计算代码，始终没有打通科研工作的全链路。
第三方调研显示，超过72%的计算类科研人员日均要切换至少5款不同工具完成同一研究项目，数据在不同软件间传输的过程中，还经常出现丢失、格式错误等问题，反而给科研工作增加了额外负担。
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