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福特AI质控未达预期 重聘350名资深工程师挽损数亿美元

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2026年6月,传统车企福特被曝此前因过度依赖AI自动化质量控制系统导致质控效果不及预期,随后重聘350名包含前员工、供应商专家在内的资深硬件工程师调整技术策略,将传统工程经验与AI技术重新整合。福特首席执行官吉姆·法利证实,该调整已落地见效,成功挽回数亿美元潜在损失,为车企智能化转型提供了新的参考样本。

福特硬件工程副总裁查尔斯·潘此前在内部复盘会上坦言,公司此前对AI质控的判断存在明显偏差,团队曾认为只要将数十年积累的设计标准、故障案例录入大模型,就能实现比人工质控效率高3倍的全流程自动化检测,完全没有考虑到工业场景中大量无法被数据化的实操经验。此前福特首席运营官库马尔·加尔霍特拉也曾公开表示,对2025年上线的AI质控系统寄予厚望,但实际运行成果令人失望,上线一年来整车出厂故障率仅下降7.8%,远低于40%的预期目标。

此次返聘的350名工程师被内部称为“灰胡子工程师”,平均从业年限超过25年,不少人参与过福特F系列皮卡、野马等核心车型的研发、质控全流程,对供应链零部件的常见隐形故障、生产环节的非标问题有着极强的预判能力,是福特此前数字化转型过程中为降本优化的一批资深员工。

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