近期OpenAI、SpaceX等全球科技巨头先后启动自研AI芯片项目，打破此前高度依赖英伟达GPU的单一供应链格局，行业测算2026年全球自研AI芯片市场规模将突破420亿美元，相关硬件迭代将推动AI训练推理“loop”运行效率提升超30%，同时有多家人形机器人初创企业已启动公开上市筹备。
4月30日即将在旧金山举办的2026年首场StrictlyVC活动上，AI自研芯片已经成为投资人、创始人最关注的议题，门票上线两周就售出近8成，同期开启报名的创始人峰会，AI硬件相关的圆桌席位也已被预约一空，整个行业的注意力都在向算力上游转移。
过去三年AI产业的爆发式增长，始终伴随着算力供给不足的隐忧。整个行业高度依赖英伟达GPU的单一供应链格局，不仅让头部科技企业每年要掏出数十亿甚至上百亿美元的算力采购成本，还经常面临高端GPU供货延迟、配额受限的问题。
不同于通用GPU要兼顾各类场景的计算需求，企业自研芯片可以针对自身业务做极致优化：比如OpenAI的定制芯片可以专门适配GPT系列大模型的训练、推理流程，SpaceX的自研芯片则可以匹配星链网络、星舰项目的边缘计算需求，综合计算效率较通用GPU可提升2-3倍。
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