AI初创公司General Intuition近期完成3.2亿美元融资，公司整体估值达23亿美元。本轮融资将主要用于扩大基于游戏行为数据的AI训练体系，其核心技术路径是通过数百万小时的游戏操作数据训练AI Agent，使其生成更接近人类的直觉判断能力，未来可落地工业、服务等多个真实世界场景。
当前基于大语言模型开发的AI Agent普遍存在动态决策能力不足的短板：在规则明确、信息完备的场景下表现稳定，但一旦进入信息模糊、变量复杂的真实环境，很容易出现常识性错误，也无法像人类一样快速做出直觉性判断。这一痛点导致纯大模型驱动的AI Agent商用落地率长期不足10%，行业一直在寻找文本、图像之外的全新训练数据源。
General Intuition的核心方案，是用超千万小时的多品类游戏玩家交互数据训练AI Agent。不同于大语言模型依赖的静态文本语料，游戏场景包含了完整的环境反馈、规则约束和决策后果，玩家在面对随机突发状况时的选择，恰恰是人类直觉最直接的体现。
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