近日，AI初创公司General Intuition宣布完成3.2亿美元A轮融资，投后估值达23亿美元。本轮融资将主要用于扩大基于游戏行为数据的AI训练规模，依托数千万小时的开放世界游戏游玩数据，训练具备类人直觉的AI智能体，适配工业机器人、自动驾驶等现实场景的通用任务需求。
在通用AI的落地进程中，智能体与物理世界的交互能力始终是最大瓶颈之一：仅靠文本数据训练出的大模型，往往缺乏人类在现实场景中下意识的决策直觉，而真人实地采集训练数据的成本又高达每小时数百美元，规模化落地几乎无从谈起。
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随着大语言模型技术逐步成熟，AI的文本推理能力已经接近普通成年人水平，但涉及到实体场景交互时，短板仍然非常明显。仅2025年，全球AI智能体训练数据的缺口就超过1200万小时，传统的仿真环境训练方案又存在场景僵化、与现实脱节的问题，无法模拟真实世界的随机扰动和灵活交互逻辑，导致训练出的智能体落地后容错率极低。
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