2026年6月美国参议院听证会上，弗吉尼亚州民主党参议员马克·沃纳引述美国国家安全局兼网络司令部负责人乔舒亚·拉德上将的测试数据显示，AI公司Anthropic旗下大模型Mythos在官方攻防测试中仅耗时数小时，就检出美国高安全等级机密系统的多处漏洞，效率远超传统人工检测。该测试隶属于Project Glasswing项目，目前这款AI工具已被临时管控。
这场测试的细节此前从未对外公开，直到拉德上将在国安局内部汇报中的相关表述被沃纳参议员在听证会上引用，才引发行业震动。按照此前的测试方案，由12名资深网安工程师组成的红队被要求在72小时内完成对某涉密核心系统的漏洞排查，而作为对照组的Mythos模型上线后，仅用2小时47分钟就标记出11处有效漏洞，其中7处是此前3轮人工检测都未曾发现的高危漏洞，整体效率达到人工团队的近百倍。
近年来，大模型在代码理解、逻辑推理领域的能力快速迭代，已经成为网安领域的核心工具。此前行业统计数据显示，2025年全球已有超过40%的网安团队将AI工具引入日常漏洞检测流程，平均能将检测效率提升60%以上，部分头部企业的零日漏洞捕获率提升了近2倍。
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