据2026年上半年AI行业调研数据，头部大模型厂商的单位token推理成本较2024年同比上涨217%，过去两年奉行tokenmaxxing扩张策略的行业逻辑彻底反转。微软、OpenAI、国内大模型厂商DeepSeek等均已将成本管控列为核心业务优先级，全行业正从跑马圈地的粗放增长转向精益运营的新阶段。
6月初某头部大模型厂商的内部会上，此前负责模型能力迭代的团队第一次把单位token成本下降率放在了和“上下文窗口长度”“回答准确率”同等重要的考核位置——这样的变化正在几乎所有AI公司内部发生。
2023到2025年的大模型竞赛周期里，所有厂商都把“能力最大化”作为核心目标，行业甚至催生了tokenmaxxing的共识：尽可能堆高参数规模、拉长上下文窗口，让模型处理更多token，为用户提供更丰富的生成内容，成本问题完全被高速增长的用户数据和热钱涌入的资本环境掩盖。
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