2026年6月4日，Google正式推出开源全模态大模型Gemma412B，采用创新性Unified无编码器架构，可直接处理文字、图像、音频、视频四类模态数据，性能追平Google自家26B体量大模型，内存占用仅为后者一半，16GB内存消费级笔记本即可本地运行，支持256K超长上下文窗口与140余种语言，为端侧全模态AI普及扫清核心障碍。
过去两年，端侧AI成为消费电子领域最受关注的技术方向，但多模态能力的缺失始终是普及的最大阻碍：传统多模态模型依赖多套独立外挂编码器，仅预处理环节就会占用超过10GB显存，普通消费级设备根本无法承载全模态能力的本地运行。
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