大模型厂商StepFun近日正式发布全新多模态大模型Step 3.7 Flash，该产品为1980亿参数的稀疏混合专家（MoE）视觉语言模型，专门针对编码智能体、自动化搜索工作流等工业场景优化，在代码生成、多模态指令理解、任务链执行等维度的性能较同级别模型提升超30%，可大幅降低企业级AI工作流的落地门槛。
2026年以来，AI智能体已经成为大模型行业落地的核心赛道，其中编码辅助、企业内部智能搜索是渗透率最高的两个场景，但长期以来，行业始终面临「小模型精度不足、大模型推理成本过高」的两难问题，本次StepFun发布的新模型，正是瞄准这一市场空白推出的解决方案。
据公开行业数据显示，2026年一季度全球AI编码工具的市场规模已经突破27亿美元，同比增长112%，但有近62%的企业用户反馈，现有AI编码工具无法很好地处理带UI截图、私有文档参考的复杂编码需求，而如果采用通用全参数多模态大模型，单次推理成本是普通编码工具的5-8倍，很难大规模落地。
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