美国头部AI企业OpenAI近日与新加坡政府达成合作,将斥资3亿新元(约合2.34亿美元)在新加坡设立其首个海外应用人工智能实验室(Applied AI Lab)。该实验室将聚焦政企AI落地、本土AI人才培养、AI技术普惠三大方向,未来3年将为当地创造超200个高技术岗位,既标志着OpenAI全球布局的重要突破,也将助力新加坡推进全球AI枢纽建设。
本次合作的消息于2026年5月25日正式对外披露,从双方接触到最终敲定仅用了8个月时间,推进速度远超行业预期。在这之前,OpenAI的所有核心研发、应用落地团队均集中在美国本土,仅在欧洲、日本设有小规模的商务和合规团队,本次实验室落地是其首次将核心业务板块迁出北美。
近两年大模型技术落地进入深水区,不同区域的产业结构、监管政策、用户习惯差异极大,头部AI企业不再满足于通过代理商进入海外市场,而是选择直接落地研发团队,打磨本地化产品。
新加坡作为东南亚的金融、科技枢纽,不仅拥有完善的数据监管体系、充足的算力储备,还推出了多项吸引AI企业落地的税收优惠政策,此前已经吸引了谷歌DeepMind、字节跳动等企业的区域AI中心落地,是头部AI企业布局东南亚的首选地。
根据双方公布的合作框架,本次落地的应用AI实验室将重点推进三类项目:
第一是面向公共部门和本地重点产业的AI解决方案定制,比如针对新加坡的港口航运、跨境金融、智慧城市管理等优势场景,开发适配本地需求的大模型应用,提升公共服务效率和产业竞争力;
第二是本土AI人才培养,实验室将和新加坡国立大学、南洋理工大学等本地高校合作,开设AI应用实训项目、设立专项奖学金,未来5年预计为本地培养超1000名应用型AI人才;
第三是AI技术普惠,将推出面向本地中小微企业的轻量化AI工具包,以及面向公众的AI素养科普课程,降低AI技术的使用门槛。
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2 小时前
人工智能巨头OpenAI于2026年5月与新加坡政府正式签署多年期合作协议,将投入超2.34亿美元设立其美国本土以外的首个应用AI实验室。该实验室将围绕机构AI部署、本地人才培养、技术普惠三大方向推进,未来将为当地创造超200个技术岗位,深度辐射东南亚区域AI产业落地与生态发展。

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2026年5月22日,OpenAI正式发布嵌入微软PowerPoint底层架构的ChatGPT for PowerPoint测试版插件,面向所有普通用户与ChatGPT Plus会员完全免费开放,支持一句话生成幻灯片、自动排查逻辑与格式错误等功能,直接打破传统PPT工具的创作效率瓶颈,是近期AI办公赛道最受瞩目的落地产品。

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2026年5月,OpenAI宣布正式将ChatGPT集成至微软Microsoft PowerPoint产品体系中,用户可通过自然语言指令完成幻灯片创建与编辑,还支持从Gmail、Outlook、SharePoint等已授权企业服务提取素材生成内容。目前该测试功能已面向普通免费用户及ChatGPT Business企业订阅用户开放,标志着OpenAI在企业级生产力赛道的布局进一步完善。

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MIT Technology Review专栏作者Thomas Macaulay在2026年5月发布的AI行业追踪报道中披露,当前82%的全球顶尖高校科研团队已将生成式AI接入日常研究链路,OpenAI最新代码生成工具覆盖63%专业开发者,美国相关部门出于对过度约束创新的担忧,正式推迟此前计划出台的严苛AI监管行政令。

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2026年5月21日,MIT科技评论面向付费订阅用户及MIT校友推出专属专题圆桌,邀请OpenAI、DeepSeek等头部AI企业核心技术负责人,以及MIT CSAIL资深研究员共同研讨AI构建物理世界认知能力的可行路径。据参会嘉宾公布的实测数据,当前主流大模型对日常物理场景的常识错误率仍高达37%,是AI落地实体产业的核心阻碍。

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人工智能企业OpenAI于2026年5月正式推送桌面端Codex的最新版本升级,针对Mac用户上线独家交互功能Appshots,用户仅需按下Command快捷键即可将当前活动应用窗口的完整内容同步至AI,无需手动截图、粘贴提取文本等冗余操作,官方实测该功能可将跨软件AI交互效率提升超60%,大幅降低桌面端AI的使用门槛。

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全球头部大语言模型企业OpenAI已在高盛、摩根士丹利的协助下完成招股说明书核心内容编制,计划近期向美国证券交易委员会秘密提交IPO申请,当前估值已攀升至8520亿美元,计划于2026年9月正式挂牌。此前OpenAI刚阶段性胜诉埃隆·马斯克发起的属性相关诉讼,扫清了IPO核心法律障碍,将深度影响全球科技资本格局。

4 天前
2026年5月21日,亚马逊旗下云AI开发平台SageMaker AI正式推出支持OpenAI兼容API的实时推理端点功能,开发者仅需修改原有应用的端点URL,无需重写代码、额外完成特殊签名封装,就可通过OpenAI官方SDK、LangChain、Strands Agents等主流开发工具直接调用托管模型,大幅降低企业跨平台迁移大模型应用的成本。