苹果公司近日正式发布2025年App Store合规审查报告,披露其依托AI技术与人工审核的协同机制,2025年全年成功拦截超22亿美元潜在欺诈交易,该反欺诈项目过去六年累计拦截欺诈总金额已突破112亿美元。随着生成式AI普及抬升欺诈攻击复杂度,苹果也进一步加大机器学习领域研发投入,强化全生态安全防护能力。
这份于5月20日公开的报告,第一次完整披露了苹果在生成式AI普及周期下调整合规体系的核心细节,此前不少开发者与行业分析师都在好奇,当黑产群体也开始用AI批量生产恶意应用时,主流应用商店的安全防线是否还能维持原有防护效率。
过去两年生成式AI工具的普及,大幅降低了移动应用的开发门槛,也让恶意欺诈行为的生产成本骤降。黑产团队如今仅需输入简单的文本提示词,就能在几小时内生成数十个伪装成正规工具、理财或娱乐类目的恶意应用,甚至能自动调整代码结构规避传统规则类审核,欺诈行为由此呈现出规模化、碎片化、高度复杂化的新特征,也给全球应用分发平台的合规治理带来前所未有的压力。
为了跟上恶意应用的迭代速度,苹果过去一年大幅提升了机器学习在审核流程中的权重,形成了“AI前置识别-疑点人工复核-恶意特征回流迭代模型”的闭环机制。
这套机制的落地效果已经有了明确的量化数据支撑:2025年全年通过协同审核拦截的潜在欺诈交易总额超过22亿美元,截至报告发布的六年时间里,苹果累计拦截的欺诈交易总金额已经突破112亿美元。除了交易端的防护之外,这套AI系统还覆盖了应用全生命周期的审核环节:过去一年因欺诈风险拒绝2.2万个新应用提交,因隐私侵权问题驳回44.3万个违规应用,另有近5.9万个涉及诱饵式营销的存量违规应用被直接下架。
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