谷歌发布AI驱动Universal Cart 实现跨网全旅程购物无缝衔接

2026年5月19日谷歌正式推出由自研大语言模型能力支撑的Universal Cart通用购物车功能，依托谷歌全域AI消费推荐体系，覆盖用户多设备、多零售平台、跨天数的完整购物决策链路，解决跨站点选购时购物数据不同步、选品进度丢失的普遍痛点，预计上线后可将用户跨平台购物完成率提升47%，覆盖超10亿谷歌消费服务用户。

很多消费者的购物决策从来都不是单次完成的：通勤路上用手机刷种草内容加了一件小众家居商品，到家换桌面机想凑单比价，跳转至第三方独立站查看竞品，隔了三四天想起来结算的时候，各个平台的购物车数据完全割裂，此前第三方消费调研显示，近62%的全球消费者都曾因这类跨端进度丢失的问题，直接放弃了原本意向明确的订单。

过去二十多年的电商行业发展中，购物车机制始终是单站点闭环设计，哪怕是头部科技平台推出的消费服务，也大多仅能在自家生态内部实现数据同步，无法打通全网数十万独立零售商的购物数据壁垒。用户往往需要手动复制商品链接、反复核对尺码规格、重新领取各家的专属优惠券，整个购物流程的冗余度远超多数人的预期。这次谷歌推出Universal Cart，本质上是用AI技术跳开了传统的对接逻辑，给整个行业提供了一个全新的解题思路。

跨不同域名、不同服务商的购物车数据同步，此前最大的阻碍就是不同站点之间的用户数据隔离规则，谷歌的解决方案完全绕开了要求零售商开放后台数据的传统路径。依托谷歌自研多模态大模型的商品识别能力，在获得用户明确授权的前提下，系统仅通过浏览轨迹就能自动标记用户意向商品，跨站点完成规格匹配、价格同步、满减规则自动核算，最终把所有意向商品统一收纳进Universal Cart的清单当中。用户后续不管是用手机、PC还是智能手表打开谷歌消费服务入口，都能直接看到完整的待结算列表，不需要再逐个站点回溯选购进度。