近日OpenAI正式宣布,将旗下代码大模型Codex全面引入移动端ChatGPT应用。作为此前支撑GitHub Copilot的核心技术,Codex可支持超过20种主流编程语言的生成、调试需求,本次更新后移动端ChatGPT的代码处理效率较此前提升超40%,开发者可脱离PC端随时完成轻量代码开发工作。
不少移动端ChatGPT用户近日已经感知到明显变化:输入代码相关需求时,应用的响应速度、输出准确率都出现了肉眼可见的提升,不少人测试后发现,原本需要反复修改的代码片段,现在一次输出就能达到可运行标准——这一体验升级正是来自Codex模型的底层替换。此前Codex仅面向企业级API客户和网页端ChatGPT Plus用户开放,本次移动端全量推送覆盖了免费版和付费版所有用户。
随着远程办公、灵活办公的普及,开发者的代码处理场景早已不再局限于办公桌前。Stack Overflow今年发布的开发者调研显示,62%的受访者每周至少有1次需要在非办公场景处理代码问题,小到排查线上紧急bug的临时脚本,大到和客户沟通时当场演示的功能原型,都需要随时可用的代码工具支撑。
此前移动端ChatGPT的代码能力依托通用大模型实现,不仅响应速度慢,还经常出现语法错误、逻辑漏洞等问题,不少开发者只能把移动端作为辅助查询工具,无法直接用于生产环节,相关吐槽在社交平台的累计量已经超过10万条。
作为OpenAI在2021年就推出的专用代码大模型,Codex的训练数据包含了GitHub上公开的数十亿行代码,支持Python、Java、C++、JavaScript等20余种主流编程语言,可实现自然语言转代码、代码漏洞排查、语法纠错、多语言代码互转等多项功能,也是此前GitHub Copilot能够风靡开发者群体的核心技术支撑。
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