前Salesforce首席科学家、知名NLP专家Richard Socher近期为其新创办的AI公司完成6.5亿美元融资，核心研发方向为可自主开展前沿科研、实现无限自我迭代的AI系统，团队明确表示该技术不会停留在实验室阶段，将优先面向企业级场景落地可商业化产品，引发全球AI产业对自进化技术路线的广泛讨论。
就在OpenAI、谷歌等巨头还在靠堆算力、堆人力推进下一代大模型研发时，一条完全不同的技术路线正在拿到巨额资本加持：自进化AI第一次拿出了明确的商业化时间表。
过去三年，全球大模型的迭代速度正在明显放缓。从GPT-3到GPT-4，研发投入翻了超过10倍，训练所需的标注人力、算力资源更是呈指数级增长，行业普遍判断，仅靠现有“人类主导研发+算力堆料”的路线，下一代通用AI的研发成本将超过千亿美元，落地回报周期被无限拉长。
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