腾讯开源Hy-MT紧凑型翻译模型 440MB可离线运行性能赶超谷歌翻译

2026年5月腾讯正式开源紧凑型AI翻译模型Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit，依托1.25比特量化技术实现体积从3.3GB到440MB的大幅压缩，支持33种语言、5种方言共1056个翻译方向，可在智能手机完全离线运行，累计斩获30项国际机器翻译大赛冠军，翻译质量比肩谷歌翻译等商用方案及百GB级大模型。

对于经常出境游、需要处理多语言离线文档的用户来说，离线翻译工具的精度和体积一直是难以兼顾的痛点——要么要预留数GB存储空间装离线包，要么翻译效果一言难尽，腾讯此次开源的Hy-MT模型，直接打破了这一行业长期存在的矛盾。

当前主流商用翻译服务大多依赖云端算力，无网络环境下基本无法使用，而此前的端侧离线翻译模型普遍存在两个问题：要么为了保证翻译质量，体积动辄数GB，难以在存储有限的移动设备上普及；要么为了压缩体积牺牲精度，翻译误差率高、覆盖语种少，无法满足日常使用需求。

端侧翻译的供需错位，也让小参数高性能AI模型的研发成为行业竞逐的方向，不少科技企业都在探索压缩技术的边界，希望在体积和性能之间找到最优平衡点。

Hy-MT模型的核心优势来自腾讯自研的1.25比特量化技术，通过对参数的极致压缩，原本3.3GB的模型体积直接缩减到440MB，和一张高清照片的大小相差无几，相比此前行业通用的1.67比特量化方案，体积进一步缩小25%，推理速度提升约10%，且全程没有产生翻译质量损失。