2026年5月腾讯正式开源紧凑型AI翻译模型Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit,依托1.25比特量化技术实现体积从3.3GB到440MB的大幅压缩,支持33种语言、5种方言共1056个翻译方向,可在智能手机完全离线运行,累计斩获30项国际机器翻译大赛冠军,翻译质量比肩谷歌翻译等商用方案及百GB级大模型。
对于经常出境游、需要处理多语言离线文档的用户来说,离线翻译工具的精度和体积一直是难以兼顾的痛点——要么要预留数GB存储空间装离线包,要么翻译效果一言难尽,腾讯此次开源的Hy-MT模型,直接打破了这一行业长期存在的矛盾。
当前主流商用翻译服务大多依赖云端算力,无网络环境下基本无法使用,而此前的端侧离线翻译模型普遍存在两个问题:要么为了保证翻译质量,体积动辄数GB,难以在存储有限的移动设备上普及;要么为了压缩体积牺牲精度,翻译误差率高、覆盖语种少,无法满足日常使用需求。
端侧翻译的供需错位,也让小参数高性能AI模型的研发成为行业竞逐的方向,不少科技企业都在探索压缩技术的边界,希望在体积和性能之间找到最优平衡点。
登录后解锁全文,体验收藏、点赞、评论等完整功能
立即登录