AI技术落地电商场景 亚马逊上线全年商品价格历史查询功能

近期亚马逊正式上线覆盖全品类的商品全年价格历史查询功能，该功能依托自研AI价格分析模型开发，可精准识别跨时段促销、满减等优惠后的实际成交价，误差率低于2%。当前AI技术正快速渗透消费端工具场景，Google Gemini、ChatGPT、DeepSeek等大模型产品均已上线电商比价相关插件服务，C端AI工具落地进入小爆发期。

不少经常网购的消费者都遭遇过大促期间“先涨后降”的虚假促销套路，此前想要核实商品价格是否真的处于历史低位，只能依赖第三方插件抓取的零散、延迟数据，准确性难以保障，亚马逊本次推出的官方价格查询工具，直接填补了这一行业空白。

过去两年大模型的商业化落地主要集中在企业服务赛道，面向普通用户的消费级工具占比不足20%，但随着大模型推理成本下降90%以上，To C工具的性价比优势快速显现。

根据第三方监测机构的数据，2024年上半年全球消费级AI工具的月活跃用户总量突破3.2亿，其中消费决策类工具增速最快，同比涨幅达到217%，包括微软Copilot、Perplexity在内的主流AI工具都已经上线了购物辅助插件。有消费调研显示，62%的网购用户表示愿意使用AI工具辅助购物决策，避免被虚假促销、价格波动套路，电商场景已经成为C端AI工具落地的核心赛道之一。

此前市面上的第三方比价工具只能抓取商品的前台标价，无法识别满减、会员折扣、优惠券叠加、品类补贴等复杂优惠规则，给出的价格参考误差普遍超过15%，实用价值有限。