谷歌相册推出AI衣橱规划功能 覆盖分类混搭虚拟试穿全场景

当地时间2026年4月29日，谷歌宣布为谷歌相册（Google Photos）上线基于生成式AI、深度学习技术的“衣橱规划”功能，可自动识别分类用户照片中的服装单品，搭建数字化个人衣橱，支持分类整理、穿搭混搭、虚拟试穿等功能，该功能将于今年夏天率先登陆安卓平台，后续覆盖iOS，是谷歌在AI时尚交互领域的最新落地成果。

不少消费者都有过类似的经历：换季整理衣柜时才发现很多衣服买回来只穿了一次，存在手机里的穿搭灵感照片翻半小时也找不到适配当天场合的搭配，想试新的混搭风格又怕踩雷浪费时间。而谷歌最新推出的这项功能，刚好瞄准了这一普遍的日常痛点。

该功能的核心优势在于无需用户手动上传单品，直接调用相册存量照片完成识别分类：基于深度学习算法，系统会自动扫描用户相册中所有照片，提取其中出现的上装、下装、鞋履、珠宝等服饰单品，按类别整理后形成用户专属的数字化衣橱，帮用户“找回”被遗忘的闲置衣物。

在此基础上，用户可自由跨单品组合生成虚拟穿搭，还能按婚礼、职场、短途旅行等不同场景，将搭配方案保存为数字情绪板方便随时调用。最受关注的虚拟试穿能力也被整合进功能中，用户点击“试穿”按钮即可实时预览单品上身效果，完成从“存量衣物召回”到“穿搭效果预判”的完整闭环。

这并不是谷歌第一次布局AI时尚领域：此前谷歌已经推出过面向电商平台的虚拟试穿技术，帮助商家降低退货率，本次新功能则是将成熟的To B技术能力落地到C端自用场景。依托谷歌相册全球十亿级的用户基础，该功能不需要用户额外下载独立APP，使用门槛远低于市面上的垂直类数字衣橱应用。