OpenAI调整“星际之门”计划 转向算力租赁加速AI布局

2026年4月，全球AI巨头OpenAI正式调整其重量级算力基础设施项目“星际之门”的落地路径，将此前规划的大规模自建数据中心模式转为依托合作方的算力租赁模式，核心供应链条涉及核心合作伙伴微软、挪威原有站点及Crusoe得州阿比林园区，此举将大幅降低OpenAI资本投入，更快匹配大模型迭代的算力需求。

过去三年，OpenAI旗下GPT系列模型的训练算力需求增长了超过20倍，仅2025年推出的GPT-4o多模态大模型单次训练就消耗了超过10万张H100显卡的算力，原有自建数据中心的投产速度已经完全跟不上模型迭代的节奏。

按照OpenAI2024年首次公布的“星际之门”计划，原本拟在未来5年投入超过1000亿美元，在全球范围内建设8-10个专属超算中心，全部用于支撑下一代大模型的训练和推理需求。但此次调整后，OpenAI将大幅削减自建投入，转而通过大型双边长期协议向合作伙伴租赁算力。

原规划中位于挪威的首个星际之门站点资源仍将保留，但不再由OpenAI直接运营，而是通过“Nscale→微软→OpenAI”的供应链条间接获取算力支持。这种模式下，OpenAI无需承担数据中心土建、运维、硬件迭代的相关成本，算力扩容的周期也从原有自建模式的12-18个月压缩至3个月以内。

作为OpenAI的第一大投资方和技术合作伙伴，微软此次承接了星际之门计划调整后的大部分基础设施落地工作。原定为星际之门首个扩建站点的Crusoe公司得州阿比林园区，已经正式由微软接手运营，该园区全部采用风电、太阳能等清洁能源供电，符合OpenAI此前提出的2030年实现算力运营100%使用绿电的目标。