2026年4月29日，科大讯飞正式发布星火X2-Flash大模型。该模型采用MoE混合专家架构，总参数量30B，支持256K超长上下文，全程基于华为昇腾910B算力集群训练完成，Agent、代码生成能力对标万亿参数级顶尖模型，Token消耗仅为主流大尺寸模型的三分之一，目前已同步开放API接口。
在国内大模型行业普遍纠结于算力供给、落地成本两大核心难题的当下，讯飞这款新品的发布，恰好给行业提供了一个兼顾自主可控、性能、成本的新选项。
本次发布的星火X2-Flash最特殊的属性，是其从预训练到微调的全流程都跑在华为昇腾910B集群上，而非部分环节采用国产算力。这背后是讯飞算法团队和华为昇腾软硬件团队长达数月的联合调优，解决了MoE架构在国产算力集群上的路由调度、并行训练等多个技术难题。
其搭载的256K上下文窗口相当于可以一次性处理近20万字的完整文本，不管是整份行业深度研报、几十万行的代码项目库，还是长达数周的智能体对话记录，都不需要做碎片化拆分，大幅降低了长文本任务的处理误差。
根据第三方机构的实测数据，星火X2-Flash在智能体任务调度、代码生成、复杂逻辑推理等核心场景的表现，已经可以比肩业界万亿参数级的顶尖大模型。
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