2026年4月28日，蚂蚁数科在第九届数字中国建设峰会上正式发布DataX智能体数据生态平台，该平台接入模型上下文协议（MCP）与DTClaw智能体，可大幅降低数据接入门槛、缩短价值转化周期，破解传统数据模式下集成周期长、理解难度大、跨平台适配难等痛点，有效提升AI大规模落地阶段的数据要素配置效率。
随着大语言模型、多模态AI技术逐步进入规模化落地阶段，此前被掩盖的数据端痛点正愈发凸显：企业零散存储在不同系统中的业务数据，想要转化为可被AI直接调用的生产资料，往往要经历冗长的集成、清洗、适配流程，动辄耗时数周甚至数月，还要投入大量具备数据处理能力的专业人力，成为制约AI应用落地的核心瓶颈之一。
据行业调研显示，当前80%以上的企业AI落地项目中，数据处理环节的投入占总项目成本的60%以上，跨平台数据适配的失败率更是接近40%，如何打通从原始数据到AI应用的“最后一公里”，已经成为全行业共同探索的命题。
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