月之暗面三季度推Kimi K3 2.5万亿参数刷新国产大模型纪录

2026年4月29日消息，国产AI厂商月之暗面宣布将于今年第三季度正式推出下一代主力大模型Kimi K3，该模型参数规模达2.5万亿，超过DeepSeek V4 Pro的1.6万亿、百度文心5.0的2.4万亿，有望登顶国产大模型参数榜，同时其标志性的长文本处理能力也将迎来升级，或将进一步拉高国内大模型竞争门槛。

就在百度文心5.0、DeepSeek V4 Pro等国产万亿级大模型相继发布后不足3个月，国内大模型赛道再曝重磅新品信息，靠长文本能力打响市场知名度的月之暗面，直接把下一代产品的参数阈值拉到了新高度。

近一年来，国产大模型的迭代速度明显加快，参数规模从最初的千亿级快速跃升至万亿级，头部厂商的产品迭代周期已经压缩到6个月以内。从to C的日常对话、内容创作，到to B的企业级数据分析、研发辅助，大模型的落地场景越来越广，用户对模型的知识储备、推理能力要求也越来越高，直接推动头部厂商持续加大技术投入，不断拉高产品的核心参数指标。

此次公布的Kimi K3，核心参数亮点就是2.5万亿参数规模，这一数据比DeepSeek V4 Pro的1.6万亿高出56%，也略高于百度文心5.0的2.4万亿，是目前已披露的国产大模型中参数规模最高的产品之一。此前行业普遍认为2万亿参数是国产大模型短期的天花板，Kimi K3的出现直接把这个阈值往上提了一截。

更大的参数规模意味着模型可以容纳更多的知识储备，在复杂逻辑推理、多模态理解、专业领域任务处理上的表现会有明显提升，但也对厂商的算力调度、训练数据质量提出了更高要求，侧面印证月之暗面已经完成了对应规模的算力储备和高质量训练数据积累。