2026年4月，科技巨头Meta正式敲定大额采购协议，拿下数百万颗亚马逊自研AI CPU，用于承载新一代AI智能体工作负载。这一交易打破了当前AI训练推理市场高度依赖GPU的行业格局，标志着以通用CPU为核心的非GPU类AI芯片赛道竞争正式开启，业内判断该事件将推动全球AI算力供应链格局加速重构。
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这笔交易曝光后立刻引发行业震动——不同于近年行业常见的大规模GPU采购，Meta此次拿下的是亚马逊自研CPU产品，采购规模达到数百万颗，相当于包下了亚马逊未来近两年自研CPU的大部分可用产能。
AI产业爆发以来，高端GPU长期处于供不应求的状态，头部科技厂商不仅要排队抢产能，还要承担持续上涨的采购成本，对供应链安全的担忧迫使各大厂开始寻找多元化的算力方案。
AI智能体作为当前AI产业落地的新方向，对算力的需求和大模型训练截然不同，它不需要高密度的浮点运算能力，更依赖大量低成本、可并行的算力节点支撑千万级用户的并发访问，这给了非GPU芯片入场的机会。
业内人士指出，Meta的选择并非临时应急，而是贴合自身业务需求的务实决策。Meta本身已经启动自研AI芯片的研发项目，但新芯片从量产到大规模部署仍需数年时间，远无法满足当前AI智能体业务快速扩张的算力缺口。
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