AI硬件软件平台开发商Era于近日宣布完成1100万美元融资,本轮资金将主要用于面向多形态AI硬件的底层软件平台研发,覆盖智能眼镜、智能戒指、智能吊坠等消费级AI可穿戴品类。该公司认为未来AI硬件将脱离手机附属品定位,形成多形态并行的独立生态,其研发的通用软件平台将解决不同硬件形态的AI能力适配难题。
近两年来消费级AI硬件赛道持续升温,仅2026年第一季度,全球就有超过30款AI可穿戴新品发布,从主打健康监测的智能戒指到支持实景翻译的AR眼镜,产品形态覆盖了佩戴在头部、手部、颈部的多个场景。但高速扩张的赛道背后,是严重的生态碎片化问题:不同品牌的AI硬件往往采用独立的软件系统,数据无法互通,AI能力也无法跨设备调用,无论是开发者还是普通用户都面临极高的使用成本。
对于AI硬件创业团队而言,这一问题更为突出。一款AI可穿戴设备的研发成本中,超过60%被投入到底层软件适配环节:既要对接不同厂商的传感器数据,又要调试大模型的端侧调用能力,还要优化不同形态硬件的交互逻辑,不少团队的研发周期因此被拉长到18个月以上,错过了最佳的市场窗口。
正是瞄准这一市场空白,Era推出了面向多形态AI硬件的通用软件平台,本质是为AI硬件打造了一套标准化的“中间件”系统。平台已经预先完成了主流大模型的端侧适配、多传感器数据融合、语音/手势交互框架等通用能力的研发,硬件团队只需要根据自身产品的形态做少量定制化调整,就能快速接入成熟的AI服务。
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