美国民主党联邦参议员伊丽莎白·沃伦于2026年4月公开预警,称当前AI行业普遍高杠杆融资、收入增速不及支出扩张的现状,正积累类似2008年金融危机的系统性风险。大量AI企业转向缺乏监管的私募信贷渠道募资,若后续债务问题集中爆发,可能引发连锁金融动荡,沃伦呼吁国会加快推动数字领域监管框架落地。
2026年4月下旬,沃伦在华盛顿举办的金融监管主题论坛上的这番发言,瞬间戳破了AI赛道长期以来“高增长覆盖高投入”的叙事共识,也让此前只在行业小范围讨论的AI泡沫问题,摆到了公共政策的台面上。
过去三年,全球AI赛道累计融资规模突破3.2万亿美元,大量热钱涌入的同时,行业的盈利逻辑却始终没有跑通。沃伦在发言中提到,多数AI企业的收入增速尚不到支出扩张幅度的40%,为了抢算力、挖人才、铺落地场景,不少企业选择通过加杠杆的方式补充现金流。
相较于公开市场发债的严格披露要求,更多未盈利AI企业将融资渠道转向了信息不透明的私募信贷基金。这类融资产品普遍没有公开评级,也不需要向监管部门披露底层资产,大量高风险债务就这样被隐藏在水面之下。
在沃伦看来,AI行业当前的风险结构,和2008年金融危机爆发前的次贷市场高度相似:大量高风险债务被层层包装,流向了风险承受能力不明的投资方,一旦底层资产出现问题,就会引发连锁反应。
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