2026年4月22日,谷歌云正式推出两款新一代张量处理器(TPU)AI芯片,新品算力较上一代提升47%,单位算力成本降低32%,主打AI训练与推理场景性价比,直接对标英伟达同类GPU产品。目前谷歌云仍保留英伟达芯片的云服务支持,形成双路线并行的AI算力供给布局。
在2026年谷歌Cloud Next全球合作伙伴大会的 keynote 环节,谷歌云基础设施部门负责人上台揭晓了两款自研AI芯片的完整参数,全场掌声持续近半分钟——这是谷歌首次将TPU产品线的最新迭代同时面向B端客户开放商用,而非仅支撑内部搜索、大模型研发需求。
过去三年,全球AI算力需求年复合增长率超过120%,英伟达高端AI GPU的市场份额稳定在80%以上,供需紧张时溢价甚至超过40%,云厂商的算力采购成本连年走高。不少AI创业公司此前曾公开抱怨,英伟达GPU的租用成本已经占到其研发支出的60%以上,过高的算力门槛已经成为阻碍中小团队创新的核心因素。
头部云厂商布局自研AI芯片,本质上是为了降低对单一供应商的依赖,同时通过定制化优化降低算力成本,抢食更多AI云服务市场份额。
本次发布的两款TPU分别针对大模型训练、端侧推理场景做了定向优化,官方测试数据显示,在训练70B参数规模的大语言模型时,新品算力较上一代TPU提升47%,单位算力成本下降32%,比同规格英伟达GPU的使用成本低27%左右。
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