2026年4月22日寒武纪举办2025年度业绩说明会,董事长陈天石就互联网大厂自研AI芯片的竞争问题作出回应,强调公司通用型智能芯片的普适性优势。此前寒武纪发布的2025年财报显示,全年营收达64.97亿元,同比增长453.21%,归母净利润20.59亿元,为上市以来首次实现全年扭亏为盈。
本次业绩说明会上,投资者最关注的核心问题集中在:当前阿里、字节、腾讯等头部互联网企业均在布局自研AI芯片,主打垂直场景定制优化,寒武纪如何跳出同质化竞争陷阱?陈天石的公开回应也为国内AI芯片行业的路线选择提供了新的参考方向。
作为国内最早布局AI通用芯片的企业之一,寒武纪自上市以来始终受困于研发投入高、商业化落地慢的质疑,连续多年的亏损也让其股价波动明显。而2025年的财报数据彻底改变了这一局面:全年营收64.97亿元,同比增长453.21%,归母净利润20.59亿元,核心增长动力来自大模型训练、推理场景下的算力采购需求爆发,其思元系列云侧芯片已经进入国内多家主流云厂商的供应链,市场份额稳步提升。
针对投资者提出的大厂自研芯片竞争问题,陈天石给出了明确的路线差异对比:互联网大厂研发AI芯片普遍带有明确的业务闭环属性,大多围绕自身主营业务的特定场景做定制化优化,比如短视频平台的内容理解、电商平台的推荐算法、社交平台的大模型推理,这类垂直定制芯片仅能适配企业内部需求,对外输出的适配成本极高。
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2026年4月24日,国内AI芯片企业寒武纪宣布完成对深度求索最新开源大语言模型DeepSeek-V4的Day 0适配,实现模型发布当日即可在寒武纪MLU硬件平台上稳定运行。寒武纪通过自研融合算子库Torch-MLU-Ops对模型核心模块做针对性加速,结合vLLM推理框架的多项优化,在满足延迟要求的同时显著提升推理效率,为下游用户快速部署大模型提供支持。

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2026年4月24日,国产AI芯片厂商寒武纪宣布完成对深度求索(DeepSeek)最新开源大模型DeepSeek-V4全系列的Day0适配工作,适配覆盖参数规模285B的Flash版本与1.6T的Pro版本,项目基于vLLM推理框架开发,通过自研算子库完成核心模块专项优化,相关适配优化代码已开源至GitHub社区,实现新模型发布当日即可在寒武纪MLU硬件上稳定运行。

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2026年4月,科技巨头Meta正式敲定大额采购协议,拿下数百万颗亚马逊自研AI CPU,用于承载新一代AI智能体工作负载。这一交易打破了当前AI训练推理市场高度依赖GPU的行业格局,标志着以通用CPU为核心的非GPU类AI芯片赛道竞争正式开启,业内判断该事件将推动全球AI算力供应链格局加速重构。

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2026年4月,AI独角兽Anthropic因未提前公告便在Pro订阅套餐中下线开发工具Claude Code引发技术社区争议。该公司增长负责人随后回应称,相关调整仅为针对2%新用户的小规模测试,核心动因是当前订阅用户算力消耗远超初始设计负荷,现有定价体系已难以为继,后续或将推出更可持续的会员服务方案。

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2026年4月最新曝出,Alphabet旗下谷歌正与半导体厂商Marvell Technology合作开发两款定制化人工智能芯片,项目包括协同谷歌自研张量处理单元(TPU)的内存处理单元,以及面向新一代AI优化的新版TPU,按规划内存处理单元最快将于2027年完成设计并进入试产,此举是谷歌降低对英伟达依赖、强化谷歌云竞争力的核心布局。

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2026年4月,AI芯片厂商Cerebras与OpenAI正式达成为期三年、总金额达200亿美元的芯片供应合作,交易规模为今年初双方750MW部署协议的两倍。OpenAI同步向Cerebras提供10亿美元研发资金支持,获得最高10%的少数股权认股凭证,同时Cerebras已启动IPO计划,拟以超350亿美元估值募资约30亿美元。