登录体验完整功能(收藏、点赞、评论等) —

让AI触手可及,让应用激发潜能

上海AI实验室发布ViraHInter模型 助力抗病毒药物研发提效

2026年4月,上海人工智能实验室联合复旦大学、上海交通大学医学院附属瑞金医院、上海市病毒研究院,共同推出双模态AI预测模型ViraHInter。该模型可在无需湿实验前置的前提下,预测病毒与人体蛋白的相互作用,相比传统仅依赖单维度信息的预测方法准确率显著提升,有望缩短抗病毒创新药研发周期、降低早期研发成本,推动AI药物研发领域的技术落地。

传统的病毒-宿主蛋白相互作用预测方法,大多仅聚焦氨基酸序列或者蛋白质三维结构其中一类信息,无法充分整合两类特征的预测价值,很容易漏掉关键相互作用信息。

ViraHInter的核心突破,就在于实现了蛋白序列与三维结构的双模态融合分析。它不仅可以生成病毒与宿主蛋白复合物的全原子三维结构,精准呈现每个原子的相互作用关系,为下游药物分子设计提供清晰的结构基础;还能借助蛋白语言模型,识别病毒快速变异过程中保留的保守序列模式,大幅提升预测结果的准确性。

在传统抗病毒药物研发流程中,明确病毒劫持人体蛋白的作用机制、筛选潜在药物靶点,需要投入数月甚至数年的湿实验验证,不仅研发成本高,面对快速变异的病毒也很难跟上响应速度。

!
信息及评测声明: 本文部分信息整理自互联网公开资料,并包含由 AI创作导航 团队独立进行的实测体验。我们力求内容客观准确,但因工具功能、价格及政策可能存在实时调整,所有信息仅供参考,请务必在使用前访问官网确认。文中观点不构成任何决策建议,读者需自行评估和承担使用风险。如发现内容有误或侵权,欢迎随时反馈,我们将及时核实处理。
相关资讯
AI小创