2026年4月20日，阿里旗下通义实验室正式发布新一代语音识别大模型Fun-ASR1.5。该模型采用统一大模型架构，解决了语音AI领域长期存在的通用性与精准度平衡难题，可支持全球30种主流语言、汉语七大方言及20余种地方口音的高精度转写，目前已上架阿里云百炼平台，将通过API服务为多行业智能化升级提供技术支撑。
在AI语音赛道，技术落地已经渗透到各行各业，但长期以来存在一个难以调和的核心痛点：针对单一场景优化的模型识别精度高，但换场景、换语种就容易出错；而追求全场景适配的通用模型，又往往会在复杂语境下牺牲识别精度。中国市场本身存在多方言、口音差异大的特点，不少特殊场景如传统文化音频的数字化转写，更是过往模型的能力盲区。
此次发布的Fun-ASR1.5，核心突破就是通过统一大模型架构，实现了通用性与精准度的平衡。该模型在训练阶段就整合了多语种、多方言的海量语料，不需要开发者针对不同场景单独做差异化微调，既降低了适配成本，也保证了全场景的识别表现。
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