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让AI触手可及,让应用激发潜能

量子计算赋能AI for Science落地 多前沿科研领域获突破

4月16日,由中关村科技园区朝阳园管理委员会指导、北京玻色量子科技有限公司主办的量子计算+AI for Science应用研讨会在北京举办,会上披露专用量子计算技术已在生物信息、脑机接口、类器官、新材料发现等AI4S核心场景取得实质性突破,部分场景计算效率较传统方案提升超40倍,近百位来自产学研资领域的专家代表参会共议技术落地路径。

在AI技术全面渗透科研领域的当下,AI for Science被视作能大幅缩短科研周期、降低创新成本的核心工具,但高维复杂数据的计算效率问题,始终是阻碍其大规模落地的核心瓶颈。以蛋白质折叠预测、脑信号解析、新材料高通量筛选等场景为例,待处理参数维度动辄超过千万级,传统超算往往需要数天甚至数周才能输出有效结果,且能耗成本居高不下。

从全球范围来看,AI4S已经进入落地攻坚期,谷歌、微软、百度等科技巨头均已布局相关赛道,国内也有大量科研团队将AI技术应用到新药研发、基因测序、新能源材料开发等领域,但算力供给跟不上算法需求的矛盾愈发突出。此前有行业调研数据显示,超过60%的AI4S科研项目延期,核心原因就是传统算力无法满足高维模拟的计算需求。

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