4月16日，由中关村科技园区朝阳园管理委员会指导、北京玻色量子科技有限公司主办的量子计算+AI for Science应用研讨会在北京举办，会上披露专用量子计算技术已在生物信息、脑机接口、类器官、新材料发现等AI4S核心场景取得实质性突破，部分场景计算效率较传统方案提升超40倍，近百位来自产学研资领域的专家代表参会共议技术落地路径。
在AI技术全面渗透科研领域的当下，AI for Science被视作能大幅缩短科研周期、降低创新成本的核心工具，但高维复杂数据的计算效率问题，始终是阻碍其大规模落地的核心瓶颈。以蛋白质折叠预测、脑信号解析、新材料高通量筛选等场景为例，待处理参数维度动辄超过千万级，传统超算往往需要数天甚至数周才能输出有效结果，且能耗成本居高不下。
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