近日谷歌推出Gemini大模型的全新个性化生图功能,该功能可在获得用户主动授权后访问谷歌相册中的历史照片,分析用户的构图、色彩、风格等审美偏好,生成符合用户个人品味的定制化图片。内部测试数据显示,该功能生成图片符合用户预期的比例较通用生图模式提升62%,目前已向所有Gemini高级订阅用户开放使用。
你有没有过对着AI生图工具输入十几条修饰词,生成结果还是和预期风格偏差明显的经历?不少普通用户吐槽,通用AI生图工具对“氛围感”“高级感”这类模糊的审美描述理解能力有限,往往要耗费大量时间调试提示词才能得到满意的结果,而谷歌Gemini的新功能正好瞄准了这一普遍痛点。
当前全球AI生图赛道的竞争已逐渐从“生成质量”向“生成精准度”转移,Midjourney、DALL·E 3等主流产品此前均推出了参考图生成功能,但大多只能匹配单张参考图的表层风格,很难系统适配用户长期的审美习惯。
据行业调研机构此前发布的报告显示,当前普通用户使用AI生图的平均提示词调整次数为7.3次,仅有不到21%的用户能在3次以内生成符合预期的图片,生图效率低已经成为用户吐槽最多的问题,个性化适配能力也成为大模型C端付费转化的核心竞争力之一。
和市面上常见的单图参考生图功能不同,Gemini的新功能依托其多模态理解能力,可在获得用户授权后批量读取相册中的历史照片,自动提取不同照片中的风格共性,包括色彩倾向、构图习惯、内容偏好等多个维度,最终生成专属的用户审美向量。
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