生成式AI引发内存需求暴涨 苹果统一架构意外占优

近期生成式AI应用快速落地，本地运行大语言模型对内存的需求较传统PC场景提升2-4倍，消费级内存芯片（DRAM）价格年内涨幅已超40%，行业将这一轮超预期的内存供需缺口称为“RAM灾变（RAMmageddon）”。苹果凭借自研M系列芯片搭载的统一内存架构，在运行Apple Intelligence等本地AI功能时硬件成本优势显著，成为本轮行业变化中的核心受益者之一。

不少想要尝鲜本地AI功能的消费者最近发现，自己用了两三年的8GB内存笔记本，现在连最轻量的DeepSeek 1.5B参数大模型都跑不动，哪怕关掉所有后台软件，生成一段几百字的文案也要等十几秒，要是想开着ChatGPT网页、PS再加AI生图工具，大概率会直接弹出内存不足的提示闪退。

过去PC的内存需求长期处于稳定区间，日常办公、追剧、常规游戏场景下，8GB内存就能满足绝大多数用户需求，16GB已经属于高端配置。但生成式AI的普及彻底改写了内存需求逻辑：本地运行7B参数大模型的最低要求是16GB内存，想要流畅使用至少需要32GB，AI生图、AI视频生成等场景下，64GB内存已经成为专业用户的入门配置。

行业统计数据显示，2024年第二季度全球消费级PC的平均内存搭载量同比提升27%，但仍然跟不上AI功能普及带来的需求增速，内存芯片价格从年初至今累计上涨42%，部分高规格LPDDR5X内存的拿货价涨幅甚至超过60%，不少PC厂商的中高端新机型都因为内存供应不足被迫延期发售。