2026年4月，谷歌正式开源新一代医疗AI模型MedGemma 1.5，该版本突破传统医疗AI仅支持2D影像的局限，原生适配CT、MRI三维扫描、病理数字切片分析等多类高维医疗数据，对比上一代14B版本，3D MRI病情分类准确率提升11%、全视野病理图像F1分数提升47%，多项核心指标实现跨越式增长，为医疗AI落地提供了全新的开源技术底座。
医疗AI的商业化落地，长期卡在高维度临床数据的处理效率短板上。以往主流开源医疗AI模型大多仅支持单张2D影像识别，面对堆叠数十层切片的CT、MRI三维数据，往往需要额外的预处理步骤才能运行，不仅大幅提升了研发和部署成本，准确率也会在格式转换过程中出现不必要的损耗。
临床场景中超过70%的影像类数据属于三维或更高维度，除此之外，病理科的全视野数字切片、跨时间的多份电子病历、不同设备生成的非标准化检验报告，都是AI需要处理的常规数据类型。
而此前的医疗AI模型大多针对单一2D场景训练，跨场景适配需要重新微调，难以覆盖基层医院多样化的诊断需求，也拖慢了辅助诊断工具的合规审批节奏。
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