OpenAI豪掷200亿美元绑定Cerebras 布局算力破GPU垄断困局

2026年4月，人工智能企业OpenAI与AI芯片初创公司Cerebras达成长期战略合作，未来3年将投入超200亿美元采购后者晶圆级引擎（WSE）技术驱动的算力服务，同时获得Cerebras少数股权认股权证，另投入10亿美元资助其建设专属高性能数据中心，此举核心目标为降低算力成本、减少对英伟达GPU的依赖，加速下一代大模型迭代。

此次合作的披露直接刷新了全球AI产业单笔算力采购的纪录：此前市场传闻OpenAI对Cerebras的采购规模仅为100亿美元左右，翻倍的投资额直接坐实了双方绑定的深度——OpenAI不仅锁定了Cerebras未来数年的核心产能，还通过认股权证绑定了利益共同体，后续随着采购额提升，其持股比例还将进一步上涨。

过去三年，全球大模型训练、推理需求爆发式增长，作为主流算力载体的英伟达GPU长期处于供不应求状态，单颗H100芯片的价格较上市之初上涨超过2倍，且交付周期最长达到12个月。作为全球最大的AI算力采购方之一，OpenAI此前的算力基础设施几乎完全依赖英伟达供应，仅2025年全年其在GPU采购、算力租赁上的支出就超过130亿美元，成本压力与供给稳定性风险同步攀升。

在行业普遍面临算力缺口的背景下，头部厂商布局多元化供应链已经成为共识：除了OpenAI之外，谷歌、Meta、微软等科技巨头均在自研AI芯片，同时也在同步测试AMD、Graphcore等厂商的替代方案，试图打破单一供应商的垄断局面。

Cerebras之所以能拿到OpenAI的大额订单，核心在于其独有的晶圆级引擎（WSE）技术：不同于传统GPU将单晶圆切割为数十个小芯片的设计，Cerebras直接将完整的300mm晶圆制作成单颗计算芯片，显存访问速度是同制程英伟达GPU的7倍以上，并行计算效率提升40%，在大模型推理场景下，单位Token的计算成本可降低50%左右。