2026年4月17日，OpenAI正式推出专为生物学研究场景深度训练的垂直领域大语言模型GPT-Rosalind，该项目由OpenAI生命科学产品负责人王昀昀主导，针对当前生物学研究中基因组数据过载、专业术语壁垒两大核心痛点，整合50种常见生物工作流及主流公共数据库访问能力，可有效降低跨领域研究门槛，推动生命科学研发效率提升。
在本周四的OpenAI生命科学专项发布会上，王昀昀没有像以往的产品发布会一样先秀参数，而是先抛出了一个所有生命科学研究者都深有共鸣的场景：一名专注于特定致病基因研究的遗传学家，想要参考神经生物学领域的相关研究结论时，往往要花上几周时间梳理海量文献，还可能因为细分领域的术语壁垒错过关键信息。
此前谷歌、微软等科技巨头均将科研类大模型的研发重心放在通用科学大模型上，试图覆盖物理、化学、生物等多学科的研究需求，而OpenAI此次选择了更聚焦的垂直赛道。
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