2026年4月17日，OpenAI正式发布首款面向生命科学领域的专用大模型GPT-Rosalind，该模型以DNA结构关键发现者罗莎琳德·富兰克林命名，针对生物科研需求完成深度微调，在与Dyno Therapeutics的实战测试中，其未公开RNA序列功能预测表现超过95%的人类专家，将大幅压缩药物研发周期，推动基因组学、基因疗法等领域研究效率升级。
过去数年间，OpenAI旗下GPT系列通用大模型已经在文本生成、通用逻辑推理等场景展现出成熟能力，但在对数据准确性、专业深度要求极高的生命科学领域，通用模型的幻觉问题、专业知识覆盖不足的缺陷始终难以满足科研级应用需求。此次GPT-Rosalind的推出，标志着OpenAI正式进军生物化学、基因组学等垂直专业领域，也是通用大模型厂商首次推出覆盖全流程科研辅助能力的生命科学专用产品。
以DNA双螺旋结构的关键发现者罗莎琳德·富兰克林为产品命名，也暗含了OpenAI对这款模型的定位——成为生命科学领域底层研究的核心辅助工具，填补AI在专业科研场景的能力空白。
和通用大模型不同，GPT-Rosalind针对生物研究的严苛分析需求完成了深度微调，在多项公开生物信息学基准测试中，其证据合成、实验规划能力都实现了显著提升。
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