专注AI生成代码安全审计的美国初创公司Gitar近日正式结束隐身运营，对外公布完成900万美元早期融资。该公司核心技术是基于AI智能体实现自动化代码安全审查，主要针对当前行业内大量由AI生成的代码进行漏洞扫描与风险排查，填补AI开发流程中的安全防护空白，引发创投圈对AI开发安全赛道的关注。
根据最新行业调研数据，2025年全球开发者产出的项目代码中，已有超过65%由AI大模型生成，头部科技企业内部开发的这一比例更是突破80%。AI生成代码将开发者编码效率提升一倍以上的同时，安全隐患也逐渐成为行业共性痛点。
传统静态代码检测工具大多基于已知漏洞规则训练，对AI生成代码特有的逻辑漏洞、隐形后门和许可证冲突问题检出率不足40%，而人工审查的速度根本跟不上AI时代的开发迭代节奏，行业急需适配AI开发流程的新安全方案。
Gitar的核心差异化，就是瞄准了AI原生开发的安全需求，主打用AI智能体自动完成代码安全审查。不同于传统工具的规则匹配逻辑，Gitar的AI智能体可以自主模拟攻击者视角，对目标代码进行动态测试，针对AI生成代码的常见风险做定向排查。
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