近期一项针对全球主流生成式AI工具的公众医疗咨询测试显示，OpenAI开发的ChatGPT、谷歌开发的Gemini等多款头部AI聊天机器人，在响应普通人常见健康咨询需求时，超半数情况下会输出错误甚至存在误导性的医疗建议。该结果再次引发AI领域对大模型医疗应用落地风险的讨论，也为普通用户使用AI获取健康指导敲响了安全警钟。
测试团队整理了百余个普通人常在线上咨询的健康问题，从常见慢性病的用药调整到急性不适的应急处理，覆盖了大众健康咨询的主流场景。测试结果显示，仅不到一半的AI回复符合专业临床规范，超过三成错误回复存在明确的安全风险，比如错写处方药剂量、遗漏药物过敏禁忌，甚至推荐已被临床淘汰的治疗方案，可能对使用者健康造成直接危害。
近年来，随着大语言模型能力快速提升，AI健康咨询已经成为普通用户获取健康信息的热门渠道，不少用户遇到轻微不适首先会选择问AI，而非线下就医。但目前绝大多数面向C端的通用AI聊天机器人，训练数据多来自公开网络内容，没有经过专业医疗机构的审核校验，也未获得医疗服务相关资质，本质上属于非正规健康信息来源。
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美国AI网络基础设施初创公司Upscale AI由两位60后行业资深人士联合创立，成立仅7个月已完成累计超20亿元人民币融资，现正推进新一轮10亿级人民币融资，由老虎环球基金领投，投后估值有望达约20亿美元。截至目前该公司尚未推出正式商用产品，其融资进度与估值水平引发AI创投圈广泛关注。
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2026年4月15日，科大讯飞举办AstronClaw升级发布会，集中推出9项创新产品，首次完整公开软硬一体AI Agent架构体系，推动AI智能体从传统“对话助手”向“物理执行中枢”演进，打破屏幕限制让大模型能力深度介入真实物理世界与复杂业务流，同时发布配套40克轻量化AI眼镜GlassClaw，覆盖办公、移动交互等多场景落地。
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