小红书开源Relax训练引擎 瞄准多模态智能体新赛道

2026年4月15日，小红书AI平台团队正式对外开源专为多模态与智能体场景打造的Relax大模型强化学习训练引擎。该引擎支持文字、图像、音频、视频全模态统一处理，通过模态感知并行、端到端异步流水两项核心机制优化训练效率，切入AI行业公认的多模态智能体核心赛道，打破了外界对小红书仅做内容社区的固有认知。

在多数人的认知里，小红书是国内头部内容生活社区，核心AI能力多用于内容推荐、图文生成这类应用层场景，很少有人会将它和AI底层训练引擎联系起来。这次Relax的低调开源，相当于把小红书在底层大模型训练领域的技术积累摆到了台前。

当前全球AI行业已经形成共识，多模态与智能体（Agent） 是接下来产业落地的核心方向。不同于早期单模态大语言模型只处理文本输入，多模态智能体需要同时调度图文音视频多种数据的训练与推理，对底层训练引擎的资源调度能力提出了远高于以往的要求。

过往多数开源训练引擎针对文本大模型优化，难以适配多模态场景的资源分配需求，常常出现算力浪费、训练效率低下的问题，这也是很多团队研发多模态模型的核心卡点。

针对多模态场景的痛点，Relax设计了两项核心技术机制解决行业共性问题。第一项是模态感知并行机制，引擎可以自动识别不同输入模态的计算特性，智能分配GPU等计算资源，避免不同模块之间算力分配不均的问题。