13家上市银行投入超1800亿 金融AI迈入规模化落地元年

2026年4月披露的13家国内代表性上市银行2025年度财报显示，银行业金融科技总投入已突破1800亿元，人工智能大模型成为行业数字化转型标配，当前国内金融AI正式从前期战略布局阶段进入规模化落地的实战爆发期，不同类型银行基于自身资源选择差异化转型路径，大模型正重构银行全业务流程。

随着2025年上市银行年报披露完成，国内银行业在金融科技领域的长期布局终于交出了可量化的成绩单。在统计的13家覆盖国有大行、股份制银行的代表性样本中，全行业金融科技年度总投入首次跨过1800亿元门槛，行业整体转型节奏也发生了质的变化。

此前多年银行业对AI的投入多停留在战略规划、技术试点层面，不少大模型应用只是作为品牌宣传的案例，并未真正渗透到核心业务中，而今年的财报数据透露出完全不同的信号：转型已经进入实战爆发期。不同类型银行走出了清晰的差异化转型路径：国有大行凭借充足的资金和技术储备，侧重于打造自主可控的AI基建底座，从算力框架到底层大模型都坚持自研，保障核心金融数据的安全性；股份制银行则偏向轻量化布局，聚焦具体业务场景的创新，优先落地能快速降本增效的AI应用。

大模型已经成为银行业AI转型的标配，不再是实验室里的“盆景”技术，当前落地已经覆盖了从内部运营到外部服务的全链路，深刻改变了银行的运营逻辑。

在核心的智能风控领域，传统风控模型主要依赖企业财务报表等结构化数据，对轻资产中小企业的风险评估往往存在较大偏差，而金融大模型可以快速处理发票、合同、供应链物流信息甚至公开舆情等非结构化数据，搭建更完整的企业信用画像，不仅将风险预警的提前周期大幅拉长，整体识别准确率也得到显著提升。