2026年4月,一份OpenAI内部备忘录流出,公司首席营收官丹尼斯·德莱瑟披露,OpenAI计划在2026年第二季度推出代号为Spud的新一代大语言模型,市场普遍推测该模型为GPT-5o或GPT-5.5,将直接对标竞争对手Anthropic的Claude Mythos。新模型采用英伟达Blackwell架构训练,早期测试已收获客户对推理性能的积极反馈。
本次流出的内部文件由OpenAI首席营收官丹尼斯·德莱瑟牵头制定,清晰明确了公司接下来的核心战略:通过技术迭代加生态合作的组合拳,正面应对来自Anthropic的市场竞争。近年来Anthropic凭借Claude系列在长推理、企业服务领域的差异化优势,不断抢占原本属于OpenAI的核心市场份额,这次的战略调整也被业内视为OpenAI的正式回应。
根据备忘录内容,本次战略的核心产品是代号为Spud的新一代推理旗舰模型,其定位就是直接对标Anthropic的下一代旗舰Claude Mythos。目前行业普遍推测,Spud就是OpenAI下一代主力产品,可能以GPT-5o或GPT-5.5的名称正式面市。
不同于OpenAI过往训练所采用的硬件方案,Spud全程采用英伟达Blackwell架构芯片训练,针对性升级了核心能力。从已经流出的早期客户反馈来看,Spud在复杂推理、用户意图识别以及生产环境长时间运行的可靠性上,都比现有OpenAI主力模型有明显提升。
登录后解锁全文,体验收藏、点赞、评论等完整功能
立即登录
7 分钟前
科技巨头微软近日对旗下Surface笔记本产品线全线上调售价,当前入门款Surface Laptop的起售价已是苹果入门款MacBook Neo的两倍。本次调价后,所有Surface新品全线标配微软自研AI助手Copilot,微软正加速推动AI功能渗透到旗下全场景硬件产品。业内认为,这一调整反映出PC厂商对AI硬件溢价的定价尝试,也将重塑高端消费PC市场的竞争逻辑。

9 分钟前
谷歌近日面向全球智能家居控制应用Google Home推送一系列功能升级,核心围绕谷歌自研大语言模型Gemini优化人与智能家居的交互体验,本次升级覆盖复杂指令识别、跨设备联动、上下文记忆三大模块,预计两周内逐步推送给所有开通Gemini服务的Google Home用户,覆盖全球超200个国家和地区的消费级用户。

1 小时前
当前全球AI产业掀起算力基建扩张潮,科技巨头纷纷投入万亿级资源布局大型数据中心,但算力浪费问题始终未得到有效解决。国内RISC-V架构AI芯片头部企业奕行智能研究团队测算发现,各类AI加速器实际利用率远低于理论峰值,其提出的可自主决策AI芯片技术论文,已入选计算机体系结构领域顶级学术会议,为破解算力浪费提供了新技术路径。

1 小时前
2026年4月14日,麻省理工科技评论(MIT Technology Review)资深编辑Niall Firth与Amy Nordrum联合发布专题内容,梳理推出当前AI领域10项最具影响力与发展潜力的核心技术与趋势。这份延续多年的年度技术盘点聚焦AI底层突破、产业落地等多个方向,覆盖从通用大模型迭代到垂直场景应用的多个核心议题,为全球AI行业梳理了当下最值得关注的发展脉络。

1 小时前
4月14日消息,由资深编辑程茜报道,中科曙光提供全栈技术支持的国内最大规模6万卡AI for Science(简称AI4S)计算集群,在位于郑州的国家超算互联网核心节点正式投入使用。该集群已完成生物、材料等多领域大规模并行计算测试,取得多项突出成果,可覆盖从硬件调优到科学智能体开发的全链条需求,为我国AI与前沿科学研究融合落地筑牢了基础设施底座。

2 小时前
2026年4月14日,国内大模型厂商MiniMax对旗下MiniMax Agent桌面端推出两项重磅功能更新,正式开放Beta版Pocket功能,同时解锁了此前备受业内关注的Computer Use能力。Pocket可深度接入飞书、微信等主流办公通讯软件,让用户无需切换界面即可调用AI智能体,此次更新被视为Agent落地日常办公场景的关键一步。

2 小时前
2026年4月,谷歌AI研究团队正式推出基于大语言模型(LLM)的新型技能测评方法Vantage,瞄准教育领域长期存在的痛点——协作、创造力、批判性思维等“持久技能”一直缺乏可扩展、严谨有效的评估工具。Vantage通过大语言模型模拟真实团队互动,平衡了测评的真实感与可重复性,弥补了传统测试及过往方案的不足,为软技能评估提供了新的技术路径。

3 小时前
2026年4月8日,“人工智能赋能新型工业化深度行”活动在郑州举办,正式拉开工信部2026年“人工智能+”行动序幕。本次活动由国家先进计算产业创新中心主办,聚焦打通算力底层到工业场景落地的“最后一公里”,推动AI与制造业深度融合。商汤科技大装置事业群解决方案总经理代继在会上分享观点,指出当前Token消费已成为AI行业共识,AI基础设施建设正迎来关键演进窗口。