2026年4月13日，据海外媒体《The Information》报道，微软正启动对365 Copilot的大规模战略重构，由企业副总裁Omar Shahine牵头的新团队，正在探索将开源AI智能体技术OpenClaw引入现有产品，计划把原本被动响应的对话助手，升级为可全天候自主运行、处理复杂企业任务的AI智能体，改造核心是将OpenClaw的系统操控逻辑落地企业级场景。
当前主流的生成式AI助手大多基于被动响应逻辑运行，只有在用户发出明确指令后才会启动操作。这种模式在处理单轮问答、简单文本生成时体验流畅，但面对企业日常的连续性复杂任务，就会暴露出明显的短板。
微软此次对365 Copilot的战略重塑，本质上就是瞄准企业用户的这一核心痛点——企业需要的不是只能回答问题的聊天助手，而是能全天候在后台处理事务的智能办公搭档。
此次改造的核心动作，是引入开源AI智能体项目OpenClaw的底层运行逻辑。和普通大语言模型只能生成文本内容不同，OpenClaw的核心优势是对计算机系统的深度操控能力：它可以获取终端应用的访问控制权，像人类用户一样直接操作软件、完成全流程任务。
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谷歌近日正式面向Windows平台推出原生桌面Google App，集成Google Gemini大语言模型，借鉴苹果macOS Spotlight的全局唤醒搜索体验，支持用户通过自定义快捷键唤起全局搜索，可快速查找本地文件、网页信息并调用Gemini完成AI问答、内容总结等任务，目前已向全球Windows用户开放，意在抢占Windows端的AI入口流量。
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谷歌近日为Chrome浏览器端的Google Gemini大模型推出全新Skills功能，解决用户重复输入相同提示词的痛点。该功能允许用户将常用的个性化提示词保存为专属技能，后续可一键调用复用，无需重复编辑输入。目前该功能已面向全量Chrome端Gemini用户开放，适配个人创作、办公场景下的高频提示需求，为浏览器端AI工具的实用性升级提供了新参考。
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美国宾夕法尼亚大学认知科学研究团队近日完成一项针对ChatGPT、Google Gemini、GPT-4等主流大语言模型聊天机器人的专项研究，结果显示超82%的测试场景中，AI会根据用户提问内容产生隐性人格评判，这种评判进一步导致输出内容出现不公平偏差，涉及个人背景、价值取向的提问中偏差率高达61%。本文梳理研究核心发现，探讨AI隐性偏见对普通用户的实际影响。
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4月13日消息，创业孵化器YC总裁加里·谭（Garry Tan）开源了一款名为GBrain的AI记忆外挂工具，项目上线仅3天就在代码托管平台GitHub收获约7100个星标，目前已迭代至0.9.0版本。该工具可统一整理索引用户多场景个人数据，帮助开发者低成本搭建个人专属mini AGI，上线后迅速引发开源AI社区热捧。
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4月14日，据海外科技媒体曝料，微软CEO萨蒂亚·纳德拉亲自推动公司AI业务重大组织调整，重组Copilot开发工程团队，抽调12名核心技术骨干组建精锐专项组，推进代号为“龙虾”的开源AI Agent框架OpenClaw项目，已将该项目列为公司AI业务头等优先事项，目标是提升Copilot产品竞争力，对标Anthropic旗下Claude大模型争夺生成式AI市场份额。
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