国产大模型MiniMax 2.7官宣本周末开源 Token成本将大幅下探

近期凭借OpenClaw（俗称“小龙虾”）插件走红的国产大模型MiniMax 2.7，官方于2026年4月7日确认将于本周末在Hugging Face社区发布开源版本。该模型3月18日上线后调用量长期位居行业前列，SWE-Pro基准测试得分达56.22%接近顶尖闭源模型水平，开源后将大幅降低开发者Token调用成本，利好下游AI应用落地。

图源: 图像由AI生成

本月初，不少开发者发现，一款名为OpenClaw的AI插件在编程、办公场景的处理效率远超同类工具，其背后调用的国产大模型MiniMax 2.7也随之从产业圈走到公众视野，半个月内相关讨论量在GitHub、知乎等平台上涨超300%。

不同于此前多数出圈大模型靠通用对话能力吸引C端用户，MiniMax 2.7的走红完全来自产业端的口碑发酵。其核心竞争力集中在软件工程与专业办公两大高频落地场景，性能表现已经摸到了行业第一梯队的门槛。

在软件工程领域，MiniMax 2.7在**SWE-Pro基准测试中得分达56.22%**，已经接近顶尖闭源模型Opus的水平，尤其是在代码Bug分析、安全漏洞检测、端到端项目交付等场景表现突出，VIBE-Pro测试得分达55.6%，可以满足中小团队大部分编程辅助需求。

办公场景适配则是其另一大杀手锏，在**GDPval-AA的ELO得分达1495**，位居当前开源模型前列。该模型针对Office三件套做了专项优化，支持Excel复杂函数生成、PPT版式自动调整、Word长文档格式梳理等深度操作，长文本处理的准确率比同类开源模型高出12%。自3月18日正式发布以来，该模型的API调用量始终位居国产大模型调用榜前十，迭代速度远超行业平均水平。

官方透露，本次开源版本将完整开放模型权重，支持开发者免费商用与本地化微调，核心目的就是降低下游开发者的Token调用成本。